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推动AI核心技术应用实践 旷视科技PRCV2018分享AI+IoT战略

日前,师旷科技受邀参加首届中国模式识别与计算机视觉学术会议(PRCV 2018)。会上,师旷科技研究院视频团队负责人张驰向与会者展示了师旷技术在模式识别和计算机视觉方面的应用成果以及工业着陆的成果,为推动人工智能核心技术的应用实践提供了一个模式。

师旷科技打造人工智能物联网战略布局加速人工智能技术登陆

据悉,模式识别和计算机视觉是人工智能皇冠上的两大研究方向,也是师旷科技的核心技术。作为机器视觉的标杆企业,师旷科技在整合模式识别和计算机视觉技术的基础上构建了人工智能物联网战略布局,使机器视觉能够从个人、公共和商业三个维度深入应用于更多场景。

其中,个人物联网主要关注手机,如许多手机品牌的人脸解锁和人像优化技术;公共物联网涉及安全、房地产等与城市管理密切相关的领域。它通过在城市中启用大量智能前端来构建公共物联网数据闭环。商业物联网的设计旨在开放货场,满足客户在商业运营中降低成本和提高效率的需求。

利用模式识别和计算机视觉技术,围绕人工智能物联网的战略布局,师旷科技提出了一系列开创性的人工智能产品和一系列行业综合解决方案,包括人脸识别支付、人脸识别解锁和全帧智能抓拍机,使创新技术能够深入应用于金融、手机、汽车、安全、社区、物流和零售等商业场景。

经过7年的磨砺,师旷科技已经积累了丰富的经验,并取得了一些成绩。其中,在安全领域,师旷技术的先进人脸识别技术已经应用于全国100多个城市的公安系统,帮助警方破案7000多起,为重大公共活动提供智能解决方案,改变了当代公安模式。在手机应用领域,师旷科技推出了人脸支付、人脸识别解锁、人像照明效果、人像背景模糊、视频美化、3D仇恨等一系列手机人工智能产品。以满足不同手机制造商在面部解锁、图像增强、相机增强、智能图像和视频处理方面的需求。在不到一年的时间里,已经与华为、小米、vivo、OPPO等国内一线手机厂商进行了深入合作。

随着人工智能的不断发展,政府和社会各界都在不断关注和投资人工智能。人工智能的研究比以前有更好的回报,这也将促进人工智能在理论创新和工业实践中取得更丰硕的成果。然而,师旷科技将继续深化模式识别和计算机视觉技术的研究,继续实施“人工智能物联网”的战略部署,解锁更丰富的人工智能登陆场景,为人工智能技术的未来发展提供动力。

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