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多项世界大赛冠军,平安的这支智慧医疗队伍凭什么这么牛

一个团队经常可以在世界级的评估比赛中看到。他们很低调,但他们是各种比赛冠军的常客。该团队统一名称为平安智能医疗。

2019年春夏,平安智能医学创造了许多世界第一的成绩:

在ISBI医学影像国际权威学术会议(IEEE生物医学影像国际研讨会)举办的肺癌病理分段(ACDC)、内镜图像质量控制(EAD)和病理近视检测(PALM)三项比赛中,他们在单个项目中获得了三项冠军和六项世界第一。

《华尔街日报》报道平安在ISBI赢得三个项目冠军

在世界AMIA峰会上发表《基于ICD层级结构的中文电子病历智能编码》和《集成多源数据和机器学习模型的中国传染病预测》论文;

发表在美国肾脏病学会《美国肾脏病杂志》顶级期刊上;

获得了世界第一(医学问题RQE)和世界第二(医学文本语义推理和问答NLI);医学问答比赛(in medical questions and answers)2019年医学问答比赛,由国际计算语言学协会(ACL)组织的智能医学问答比赛;

在2019年ICHI医学信息学国际会议(国际医疗信息学会议)上,她以绝对优势赢得了缺失数据缺陷数据分析挑战(DACMI)的世界第一名。

在国际顶级自然语言处理会议EMNLP组织的COIN 2019文本理解竞赛中,本次竞赛总成绩的所有世界冠军以及选择题文本理解(准确率90.6%)和完形填空测试(准确率83.7%)两个子任务的所有个人冠军。

平均行业经验超过10年

数据显示,中国有3亿多慢性病和潜在慢性病患者,平安智能医疗要解决的问题涉及3亿多人。在他们的“乌托邦”中,他们想要建造一个可移动的堡垒,它可以帮助医生通过移动来消灭“所有的致病菌”,并且可以帮助医生通过保持静止来抵抗“潜在细菌”的入侵。健康是这支军队唯一要扞卫的目标,各种疾病是他们一贯的“敌人”。

这是由谢郭彤博士(现任平安集团首席医学科学家)领导的团队。一组高级算法和人工智能专家是主要成员,平均有10年以上的行业经验。

“知识数据”是由两个轮子驱动的

谢郭彤的策略是建造一堵人工智能城墙,可以在诊断之前、诊断期间和诊断之后进行攻击和防御。平安智能医疗服务智能辅助诊疗负责人胡刚博士和平安智能医疗服务高级人工智能专家孙兴志博士领导团队,负责构建涉及预诊断、内诊断和后诊断的人工智能模型。

诊断前,使用人工智能机器人引导患者到正确的科室进行治疗;在诊断过程中,人工智能模型不仅要帮助医生减少误诊和漏诊率,还要帮助医生评估需要转诊治疗的危重病人。诊断后,人工智能模型应继续向医生推荐药物和治疗方法。诊断后,随访机器人与患者互动,协助医生完成定期随访,同时医生可以为需要关注的危重患者节省更多资源。

胡刚和孙星芝都是算法领域的顶尖专家,但当算法遇到医疗问题时,他们似乎陷入了流沙。“我们不断对数据进行培训和调整。该模型在数据集上表现良好,但推广时效果不理想。”

”医学是一门知识密集型学科,涉及许多常识和知识,人工智能通常基于数据训练模型。仅基于数据的模型的推荐结果甚至可能违反公共医学知识。”除了“算法”之外,还有另一个核心武器知识“医学知识实际上是一个包含权威但相对广泛的信息的框架,例如临床指南和专家共识。然而,涵盖大量具体诊断和治疗案例的医疗数据,不仅可以补充知识和提高提炼,还可以挖掘出它们之间更多的隐藏关系。”

传统的模型训练是从数据开始的,而胡刚和孙兴之则在探索用知识来指导数据建模的方法。知识对数据、特征、优化

一般来说,整合知识和数据模型的过程有点类似揉面:胡刚负责建立知识库,即制作面粉;孙兴之负责给面团加水和数据。知识和数据不断增加。更多的面粉,更多的水,更多的水,更多的面粉。在这个过程中,知识和数据不断地相互整合和补充,最终“揉捏”出一个高质量的模型。

"但这还不够。"

平安智能医疗辅助决策系统赢得“人机竞赛”第二步是解决“为什么”问题。为什么输出结果必须是张三,而不是李四?

以知识为工具,根据结果,该模型可以提供知识证据,如专家共识和标准化治疗这类疾病的国家指导方针;同时,该模型还可以提供数据证据,如相似的病例,不同的治疗方法,哪种方法更好。这些证据被共同推荐给医生,他们做出了“最正确的”选择。

但是这还不够。

训练模型后,如何验证其适用性?这是最激烈的竞争。首先,与过去相比。例如,在与新加坡医疗机构的合作中,“我们将对他们的六年数据进行回顾性验证。”查看当前模型如何处理以前的数据。然后,将其与未来进行比较。

”我们把模型放在医院做试点,然后找到一些没有使用模型进行前瞻性验证的对照组。观察一段时间,看看两组之间是否有任何差异。”

基于这些略微漫长的步骤,一年多以后,胡刚和孙兴之终于到达了树荫下。回顾过去,他们走路的不是网络世界的冰冷数据,而是一群有体温的人的激情。

诊断涵盖1500种疾病,60种常见病的诊断准确率为95%。

在治疗方面,支持2000种疾病治疗方案和60种常见疾病的个性化治疗建议。

甘肃是唯一一个覆盖1000所基层医院的省份。



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